一、 概述
高壓避雷器是機車重要部件，易受雷擊、暫態過電壓（接觸網A、B、C換相）、諧振（車網動態不平衡引起）等因素影響，致使避雷器工況難于把握、運維也難于準確判別。為此我司開發出避雷器實時監測系統。本系統通過監測避雷器工況參數，通過多參數和智能判斷，以實現預判修和故障準確報警。
二、 產品特點
雷擊電流監測：對雷電流全參數的檢測：時間、峰值、有效值、波頭、時長、能量、頻率、陡度等雷電全參數進行實時監測；泄露電流監測：全電流、阻性電流、容性電流、阻容比；
接觸網電壓監測：電壓、頻率、1-20次諧波、總諧波失真；
環境監測：具有時間、溫度、濕度的同步監測功能；
沖擊檢測：具有雷電和電網沖擊次數監測，及防多重雷重復計數、電網波動沖擊識別功能；
準確判斷：有效消除溫度、濕度、污穢對漏電流干擾影響，以及污穢度、相間電容判斷功能；
狀態診斷：根據國際、行標的Qrs、沖擊次數、漏電流等多參數判據，運用智能算法，對避雷器工況進行有效預測和判斷；
狀態評價：避雷器運行狀態進行實時評價，狀態評價分正常、劣化、異常、損壞四個等級；
智能雙工：軟件更新，可對各單元中閾值、預警值、報警值、通訊次數等參數設置；
便于安裝：具有裝前產品自檢測功能，確保產品上線率；
通訊輸出：具有RS485、CAN、光纖、RJ45、4G等多種通訊方式；
三、 系統功能
3.1運行數據實時監測
3.1.1避雷器運行參數：
雷擊電流：時間、次數、峰值、有效值、波頭、時長、能量、頻率、陡度等；
泄露電流：全電流、阻性電流、容性電流、阻容比；
3.1.2接觸網運行參數：電壓、頻率、1-20次諧波、總諧波失真；
3.1.3環境參數：溫度、濕度；
3.2暫態記錄及預警
及時記錄反饋暫態數據，為人工分析提供數據支撐。針對避雷器運行參數，根據閾值及趨勢，評判避雷器當前運行風險并輸出預警狀態信息。
3.3運行狀態輸出
避雷器運行狀態分正常、劣化、異常、損壞四個等級輸出。
3.4運行故障診斷
運用大數據及神經網絡算法等技術有效排除污穢、溫度、濕度、相間電容等環境因素影響，及Qrs、沖擊次數、漏電流等國際、行標的多重參數判據，并基于AI智能判斷避雷器的劣化趨勢，對避雷器工況進行有效預測和判斷。并建立診斷模型，系統運行初期診斷模型對避雷器檢修具有一定的指導意義，當后期隨著運行數據量完善后，診斷結果可指導避雷器檢修，實現AI智能運維。
3.5經濟效益
批量應用后，基于AI能大幅度提高機車檢修與整備效率，從而提高機車的周轉效率。由于避雷器性能劣化趨勢分析功能，能在避雷器性能下降前提前更避雷器，減少機車在正線運行時由于避雷器故障造成的機故事件，降低燒網的可能性。并為機車的諧波治理積累技術數據及高寒地區機車諧波治理提供基礎。